Knuspr erweitert seinen Online-Supermarkt um eine ChatGPT-Anbindung. Kunden können den KI-Dienst nach Produkten, Rezepten oder Einkaufslisten fragen und daraus einen Warenkorb vorbereiten lassen. Der Kaufabschluss erfolgt anschließend im Knuspr-Shop.
Die Anwendung zielt auf typische Alltagssituationen beim Lebensmitteleinkauf. Nutzer können ein Rezept planen, Zutaten zusammenstellen, ein bestimmtes Produkt suchen oder einen Wochenplan für Mahlzeiten erstellen lassen. Auch handgeschriebene Einkaufszettel sollen sich über die Funktion auswerten lassen.
Technische Grundlage ist die KI-Infrastruktur der Rohlik Group, zu der Knuspr gehört. Neben der ChatGPT-Anbindung hat das Unternehmen einen eigenen MCP-Server entwickelt. Das Model Context Protocol soll Knuspr mit weiteren KI-Anwendungen und digitalen Agenten verbinden.
Damit rückt der Online-Lebensmitteleinkauf näher an dialogbasierte Bedienung heran. Kunden müssen nicht mehr nur über Kategorien, Filter und Suchfelder navigieren, sondern können ihren Bedarf in natürlicher Sprache formulieren. Der Warenkorb entsteht aus dem Gespräch heraus, wird aber vor der Bestellung noch geprüft.
Knuspr setzt KI damit zunächst als Einkaufsassistenz ein. Produktsuche, Rezeptplanung und Vorauswahl werden automatisiert, der eigentliche Kauf bleibt unter Kontrolle des Kunden. Das ist ein vorsichtigerer Ansatz als vollständig autonome Einkaufsagenten, passt aber besser zu einem sensiblen Sortiment mit Frische, Verfügbarkeit und persönlichen Vorlieben.
Parallel arbeitet das Unternehmen an Maia, einem eigenen KI-Assistenten innerhalb des Knuspr-Ökosystems. ChatGPT, Maia und MCP deuten darauf hin, dass Knuspr KI nicht nur als Suchfunktion versteht. Die Technologie soll zur neuen Oberfläche für Planung, Auswahl und Warenkorbbildung werden.
