Bonprix führt mit „Size Advice“ ein KI-Feature ein, das Größenempfehlungen ohne zusätzliche Nutzereingaben berechnet. Die Lösung ist seit Oktober 2025 für Bestandskundinnen im deutschen Webshop und in der App im Einsatz.
Im Unterschied zu vielen bestehenden Ansätzen verzichtet das System vollständig auf Angaben wie Körpergröße, Gewicht oder Fotos. Stattdessen nutzt es die vorhandene Kauf- und Retourenhistorie sowie detaillierte Artikeldaten, etwa zu Material und Passform. Auf dieser Basis wird in Echtzeit eine Größenempfehlung berechnet, die nur erscheint, wenn die Prognosesicherheit ausreichend hoch ist.
Der Effekt ist messbar. Im Damenoberbekleidungs-Sortiment sank die Retourenquote bei Nutzerinnen des Features um mehr als zwei Prozentpunkte. Damit greift bonprix gezielt einen der größten Kostenhebel im Modehandel an, da Rücksendungen die Logistik belasten und Margen reduzieren.
Der Ansatz adressiert ein praktisches Problem vieler KI-Lösungen im E-Commerce. Funktionen zur Größenberatung werden oft angeboten, aber nicht genutzt, wenn sie zusätzliche Eingaben erfordern. Bonprix verlagert die Logik vollständig in den Hintergrund und reduziert die Komplexität im Kaufprozess.
Die Anwendung ist aktuell auf Bestandskundinnen beschränkt, da sie auf vorhandenen Transaktionsdaten basiert. Eine Ausweitung auf weitere Sortimente sowie eine Lösung für Neukunden sind geplant. Gleichzeitig zeigt das Beispiel, dass datenbasierte Empfehlungen vor allem dann Wirkung entfalten, wenn sie ohne zusätzlichen Aufwand in den Kaufprozess integriert werden.
